Importanza e progressi dell’intelligenza artificiale nella vita quotidiana con un approfondimento sul ruolo nel miglioramento dei risultati sportivi.
Metodologie La valenza formativa di questo contributo si realizza nel far riflettere le giovani generazioni sul valore aggiunto che le discipline STEM (acronimo inglese di Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica) offrono nella lettura e comprensione del mondo circostante, caratterizzato dall’iperconnettività.In quest’ottica vengono veicolati alcuni significati concettuali di grande attualità e relativi anche allo sport, un settore di rilevanza valoriale nel processo di crescita dei giovani.
In un’epoca nella quale le tecnologie digitali evolvono verso soluzioni sempre più avanzate, i modelli matematici offrono un grande potenziale: si rivelano validi strumenti di simulazione, ricerca di soluzioni ottimali, supporto alle decisioni ed esplorazione di scenari futuri.
Nello stesso contesto anche i dati hanno assunto un ruolo dominante. Ogni utente, infatti, interagendo con dispositivi e piattaforme di differente tipologia, genera una grande quantità di dati, detti Big Data.
I Big Data sono un insieme di dati di grandi dimensioni sui quali vengono applicati algoritmi matematici per cercarne le correlazioni. Agli inizi del 2000 lo studioso Doug Laney formulò la teoria delle 3V che sintetizzava le peculiarità di questi dati:
Successivamente sono state aggiunte altre V come caratteristiche dei Big Data, al fine di approfondire la loro natura complessa:
Nella realtà odierna i Big Data superano di gran lunga la capacità degli esseri umani di elaborare, interpretare e prendere decisioni complesse in base a essi.
In quest’ottica l’intelligenza artificiale, tecnologia dominante del XXI secolo, consente di simulare i processi dell’intelligenza umana attraverso la progettazione e l’applicazione di algoritmi integrati in un ambiente di calcolo dinamico.
La convergenza, poi, tra l’intelligenza artificiale e i Big Data è il potenziale rivoluzionario di queste tecnologie per avere un’automazione ottimale dei processi decisionali e predittivi.
L’elaborazione dei Big Data avviene, in particolare, attraverso la Big Data Analytics che si occupa della loro modellizzazione tramite:
La tecnologia del Machine Learning fa parte del vasto pianeta dell’intelligenza artificiale ed è stata resa possibile dallo sviluppo delle reti neurali artificiali: un modello matematico, caratterizzato da informazioni interconnesse, che, ispirandosi alle reti neurali umane, permette alla macchina di migliorare la capacità di agire e prendere decisioni, imparando così tramite l’esperienza. Attraverso l’apprendimento automatico, quindi, una macchina è in grado di imparare a svolgere una determinata azione, tenendo conto del contesto, anche se non è stata programmata in modo esplicito.
Il fenomeno dell’intelligenza artificiale è in continua crescita, per i suoi ambiti d’uso nei più svariati settori, anche nello sport.
Sport 4.0 è, infatti, l’approccio al mondo dello sport che utilizza in maniera pervasiva i Big Data e sfrutta l’innovazione tecnologica per ottenere i migliori risultati possibili. Attraverso la Data Science vengono estratti smart data, informazioni intelligenti e utili allo staff tecnico in tempo reale. La tecnica functional and data analysis permette di individuare per ciascun giocatore le caratteristiche del proprio gesto atletico, ottimizzando così il gioco della squadra.
Nel calcio il Virtual Coach è un’applicazione in grado di rivelare indicazioni tattiche sull’efficienza dell’atteggiamento offensivo o difensivo della squadra, ottimizzando le prestazioni degli atleti e le strategie di gioco. In definitiva nello sport l’utilizzo dei Big Data, grandi volumi di dati multisource, i progressi dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning rappresentano una grande opportunità per:
Queste “pillole informative”, accessibili anche attraverso un semplice video, mirano a sensibilizzare i giovani ad acquisire gli strumenti cognitivi di base delle tecnologie innovative che permeano quasi ogni aspetto della quotidianità.